複数ピンマイクで収音された会議音声の重畳区間検出

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概要

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• 会議音声における音声認識や話者識別のための重畳区間検出法を提案する.会議音声は各話者のピンマイクによって収音される.抽出された二つの新しい特徴量をGMM識別器の入力として用いる.一つは,相互スペクトル減算によって他者から伝達した音声信号を低減したパワー.もう一つは,比較的雑音の小さな環境で有効な振幅スペクトルコサイン相関である.評価実験では,4人の話者による会議音声を用いて,未処理のパワーとパワースペクトルピアソン相関を特徴量として用いる従来手法と検出率を比較した.提案手法の検出率は75.7%となり,従来手法の66.8%から誤りを26.8%削減した.

• 2012-07-12

著者

• 篠田 浩一

  東京工業大学

• 篠田 浩一

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 岩野 公司

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 岩野 公司

  東京都市大学環境情報学部情報メディア学科

• 岩野 公司

  東京大学 工学部

• 岩野 公司

  東工大

• 篠田 浩一

  NEC情報通信メディア研究本部

• 那須 悠

  東京工業大学

• 那須 悠

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 岩野 公司

  東京都市大学

• 横山 諒

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

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