固定監視カメラからの人混み中の行動イベント検出(実世界センシングとその応用)
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概要
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固定された監視カメラの映像から,人混み中の人物のある特定の行動イベントを検出する,頑健かつ高性能な手法を提案する.提案手法はパーティクルフィルタから求めた人物の軌跡による局所的な特徴と,オプティカルフローによる大局的な特徴から構成される.固定カメラで撮影された映像では,画面上の位置から人物の大きさや動きのスケールを容易に推定できる.スケールの正規化を行うことで,人物とは異なる大きさの物体の誤検出を防ぎ,また,人物の移動速度のより正確な推定を行う.TRECVID2011のデータセットを用いて評価実験を行い,従来手法より人物検出の性能,および,行動イベント検出の性能が高いことを確認した.
- 2012-01-12
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