カテゴリ推定に基づく動的な言語モデル適応
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概要
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音声入力インタフェースを備える情報検索システムにおいて、検索キーワードの音声認識精度を高めるための言語モデル適応手法を提案する。提案手法は、検索発話に現れるキーワードに対して動的に言語モデルを適応させる。まず、カテゴリ識別処理によって、入力された発話に含まれるキーワードのカテゴリとその区間を推定する。次に、この推定結果に基づき、発話内の区間ごとに異なる重みを用いて、カテゴリごとに用意した言語モデルを混合しながら音声認識を行う。テレビ番組検索タスクにおいて、音声認識実験による評価を行い、キーワード誤り率の 22.0% の削減を確認した。
- 2010-12-13
著者
-
三木 清一
日本電気株式会社共通基盤ソフトウェア研究所
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
山本 仁
東京大学大学院 情報理工学系研究科
-
花沢 健
Nec C&cメディア研究所
-
三木 清一
Necマルチメディア研究所
-
山本 仁
日本電気株式会社
-
花沢 健
日本電気株式会社
-
三木 清一
日本電気株式会社
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