ガウス分布の補正による突発性雑音に頑健な音声認識
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概要
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音響HMMの出力確率分布にガウス分布を用いた音声認識において,認識計算時の音響尤度の補正により雑音への頑健性を高める方法について報告する.近年,音声認識技術を実環境でも用いるための研究が盛んに行なわれているが,その重要な課題の一つに未知の非定常雑音への対処がある.音響HMMの出力確率分布にガウス分布を用いるとき,対数音響尤度は分布平均からのずれの2乗に従い低下する.このとき雑音等の影響で分布の裾部に相当する音響的外れ(outlier)が発生すると,それは著しい尤度の低下とともにモデル間に過大な尤度差を生む.この現象は認識誤りの一因になると考えられる.本稿では,この問題に対処するための手法として,ガウス分布から求まる音響尤度の補正を提案する.クリーンな音声の音響モデルと提案手法を使用して,計算機上で突発性雑音を加算した音声を入力とした大語彙連続音声認識実験を行ったところ,最大46.9%の誤り削減率が得られ,効果が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-21
著者
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