コミッティに基づく能動学習・半教師付き学習を用いた音声モデル
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概要
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大語彙連続音声認識器の学習データ書き起こしコスト削減のため,複数の認識器から構成されるコミッティの出力を利用した学習法を提案する.この手法では複数の認識器から得られた出力の不一致度に基づき,人手で書き起こすための発話と認識結果を書き起こし文として用いる発話を選択する.提案手法を日本語話し言葉コーパスの摸擬講演音声を用いて評価し,ランダムに発話選択するよりも少ない書き起こしコストで高精度な認識器を学習することができた.また,半教師付き学習における発話選択の改良も検討した.
- 2012-01-27
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