多チャンネル脳波信号のフラクタル次元部分空間を用いた感性測定に関する考察

概要

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脳波信号(Electroencephalogram: EEG)では神経活動のほんの一部を記録しているに過ぎず,またその信号は様々な部位からの信号が混合された信号として現れてくる.我々はその信号に対して,ブラックボックスとして信号を扱い,その複雑性を定量化することにより感性や意思情報を数値化してきた.その際,できるだけ多くの情報を読み取ろうと,信号の差分やマルチフラクタルを用いて得られる情報(特徴量)を増加させようとしてきた.一方,パターン認識の分野では『次元の呪い』と呼ばれる問題が注目されている.これは,単純に情報量を増やして行ってもパターン認識の認識率は増加せず,逆に低下してしまうというものである.これは次元に対するデータ数不足が原因であると指摘されている.そこで,本研究では脳波の組み合わせ差分信号から算出したフラクタル次元に対して固有空間法を用いて,情報量をできるだけ残したまま低次元へ射影することで入力信号の次元縮約を行い,それに対する感性認識率の変動を解析した.また,データ数の変化に対する比較も行った.
2011-09-19