時間依存型周期活性化関数を用いた誤差逆伝搬法に関する研究
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概要
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本報告では, 時間依存型周期活性化関数を誤差逆伝搬法に適用した場合の, 学習能力について調べた.時間依存型周期カオスは時間の経過に供い, 正弦波関数から矩形波関数に変化する関数である.実際には, 排他的論理和と7点問題を3層型ニューラルネットワークを用いて学習させた.その結果, 正弦波関数を活性化関数として用いる場合よりも, 平均学習回数が減少し, 学習成功率が100%となる学習係数の範囲が広がることがわかり, 学習係数に対する依存度が低下することが確認された.
- 1998-03-13
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