連続時間リカレントニューラルネットワークによる力学系の近似非自励系への拡張と近似の延長条件
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概要
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リカレントニューラルネットワークの原理的能力として,力学系軌道に対する近似的実現性が示されている.しかし,連続時間リカレントネットワークの近似能力の証明は,対象とする力学系が外部入力を持たない自励系に制限されていた.本報告では,連続時間リカレントネットワークの力学系近似能力が外部入力を持つ非自律系にまで拡張できることを示す.さらに,周期的外力に対して漸近安定な閉軌道を持つ力学系の場合,その閉軌道に収束する解の近似は時間区間をグローバルに延長できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-04
著者
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中川 匡弘
長岡技術科学大学工学部
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中川 匡弘
長岡技術科学大学工学部電気系
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中川 匡弘
長岡技術科学大学 工学部
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中川 匡弘
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
中村 雄一
長岡技術科学大学
-
中川 匡弘
長岡技科大
-
中川 匡弘
長岡技術科学大学
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