周期カオスニューロンを用いた自己想起モデルに関する研究
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概要
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出力関数として周期関数を有するカオスニューロンが提案される.これにおいて,1つのパラメタでカオスが制御できることが示される.また,このニューロンモデルによって構成される自己想起モデルは,従来の離散ニューロンにより構成される想起モデルで問題とされてきた偽パタンを回避し,確実に埋め込みパタンを想起することを示す.また,出力関数のアナログ性により,多値の埋め込みパタンを埋め込んでも想起が実現され,埋め込むパタンの階調数が増加しても,埋め込み可能なパタン数は0.05N(N:ニューロン総数)以下には下がらないことが見い出された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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