双極型ロジスティックカオスニューロンの特性と電子回路による実装
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概要
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カオスニューロンのハードウェア化を行う場合,数理モデルで高い性能を得ることと同時に,ハードウェアでの実現に適したモデルの提案を行うことが重要である.本論文では,連想記憶等で高い性能が得られている周期型カオスニューロンモデル(PCN)の不変測度に着目し,正弦関数の1周期分を2次関数で近似した活性化関数をもつモデルとして双極型ロジスティックカオスニューロン(bLCN)を提案する.内部状態の不変測度に関する解析を単調型カオスニューロン(MCN),PCN,bLCNについて行い,PCN,bLCNでは,MCNでは不可能である不変測度の対称性を維持したカオス応答が可能であることを示す.更に,bLCNを電子回路上で実装を行い,分岐特性と不変測度について数理モデルとの検証を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-05-01
著者
-
松崎 徹也
長岡技術科学大学工学部
-
中川 匡弘
長岡技術科学大学工学部
-
中川 匡弘
長岡技術科学大学 工学部
-
中川 匡弘
長岡技術科学大学大学院工学研究科
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中川 匡弘
長岡技科大
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松崎 徹也
長岡技術科学大学大学院工学研究科
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松崎 徹也
長岡技術科学大学
-
中川 匡弘
長岡技術科学大学
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