GPU向け並列計算フレームワークの提案とGAを用いた性能評価
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概要
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近年,画像処理専用ハードウェアとして用いられてきた GPU が汎用計算へと応用されるようになり,GPU を用いた多くのソフトウェア開発や研究が盛んに行われている.GPU は多数のコアを備え,それらを用いて並列計算を行うため体積あたりの計算量が高く,消費電力が低いという特徴を持つ.GPU による汎用計算向けの開発環境も多数提供されているが,並列計算は高度なプログラミング技術や専門知識を要するため,開発コストが高い.そこで我々は,GPU による並列計算を容易な手段でユーザに提供する,GPU 向け並列計算フレームワークを提案する.このフレームワークを用いることで,GPU に関する高度な知識をもたないユーザも容易に並列計算を行えるようになり,GPU プログラミングをより一般化することが可能である.なお実装には NVIDIA 社が提供する GPU 向け開発環境である,CUDA を用いた.本研究報告ではこのフレームワークを利用して GA を実装し,並列計算が可能であることを確認した.本フレームワークは複数の GPU 利用や並列化粒度の変更も可能であり,そのような条件と処理速度の関係について検討し,フレームワークに基づく性能評価と議論を行った.
- 2011-11-21
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
吉見 真聡
Faculty Of Science And Engineering Doshisha University
-
吉見 真聡
慶應義塾大学
-
三木 光範
同志社大学
-
三木 光範
金沢工業大学材料システム研究所
-
三本 光範
同志社大学工学部
-
吉見 真聡
Department Of Science And Engineering Doshisha University
-
吉見 真聡
同志社大学工学部
-
蔵野 裕己
同志社大学理工学部
-
吉見 真聡
同志社大学 理工学部
-
吉見 真聡
同志社大学大学理工学部
-
吉見 真聡
同志社大学
-
蔵野 裕己
同志社大学院理工学研究科
-
蔵野 裕己
同志社大学大学院
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