データ結晶化を用いた対話ログの時系列解析
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概要
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本稿では,対話ログを時系列で区切り話題を出現単語のクラスタとして獲得し,その推移を視覚的に表示することで対話ログの概要把握の支援を行う時系列解析手法を提案する.時系列で区切ることで,全体では弱いが,局所的に見ると強くなるような単語の共起度を考慮し,従来手法より深い解析を行うことを目的とする.提案手法を用いた時系列解析システムを構築し,システムを利用しながら実際の対話ログを解析する.話題間の関係を抽出するデータ結晶化の技法を用い対話ログを解析した結果,話題の推移や関係を抽出することができた.
- 2010-02-27
著者
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
新田 克己
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
斎藤 正孝
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
新田 克己
東京工業大学知能システム科学専攻
-
新田 克己
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
新田 克己
東京工大 大学院総合理工学研究科
-
新田 克己
東京工業大学
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