KeyGraphとデータ結晶化を用いた交渉ログからのシナリオ抽出支援システム(人間/コミュニティ活動支援,「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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本研究では,交渉における発言ログから,シナリオを抽出するための支援システムを開発した.システムでは,データの共起性を表示するKeyGraphと,データに含まれない事象を可視化するデータ結晶化の技法を用いた.発言ログ内に出現した単語を共起性に基づいてクラスタリングし,各クラスタを発言ログにおける論点に対応させ,交渉の進行に応じた論点の遷移を観測することで,シナリオ抽出が可能であることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-14
著者
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
片上 大輔
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
新田 克己
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
瀬々 佳奈
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
新田 克己
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
新田 克己
東京工大 大学院総合理工学研究科
-
新田 克己
東京工業大学
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