TLDP法のパイプライン化による省メモリな連続単語音声認識回路
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概要
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本稿では、TLDP (Two Level Dynamic Programming) 法のパイプライン化による省メモリな連続単語音声認識回路の構成法を提案する。入力音声内の単語列を認識する連続単語音声認識では、単語の位置と種類を特定する為に音声内の各位置において繰り返し孤立単語音声認識処理が行われる。この処理は HMM 出力確率計算が主であり、これが膨大な計算時間やメモリ量を必要とする。提案する構成法では TLDP 法における孤立単語音声認識処理をグループ化し結果を段階的に出力する事で、その結果を基に最適な単語列を求める処理で必要なメモリ量の削減を図っている。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-01-21
著者
-
中村 一博
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高木 一義
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高木 直史
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高本 直史
名古屋大学
-
島崎 亮
名古屋大学
-
高木 一義
名古屋大学
-
高木 直史
名古屋大学
-
中村 一博
名古屋大学
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