音声情報案内システムにおける質問応答データベース構築コスト削減の検討
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概要
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実環境下で動作する音声情報案内システムに関して,質問応答データベース (QADB) を用いて応答を決定する,用例ベース応答生成手法が研究されている.この手法では,ユーザ発話を収集して質問応答データベース (QADB) を拡張することで,開発時に想定しないユーザ発話表現に対しても適切な応答が可能となる.しかしユーザ発話を収集して質問例を作成する作業は高コストである.本稿では用例ベース音声情報案内システムの QADB 拡張コストを削減するため,収集したユーザ発話からの未知質問例検出を検討した.提案する未知質問例検出手法は,どの既存質問例とも類似していない発話だけを検出する.収集発話データから未知質問例を選別することで,ラベル付けすべき発話データ量の削減と応答正解率の向上を両立できる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-10
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
電総研
-
Hiromichi Kawanami
Department of Statistical Modeling, The Institute of Statistical Mathematics
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
KAWANAMI HIROMICHI
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
川波 弘道
Nara Institute of Science and Technology
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