音・振動間の高次相関情報を用いた機械の異常診断
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概要
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本研究では,機械から発生する音と振動の相関情報に着目し,正常に稼働しているときと,異常が発生したときの,音・振動間における相関の変化情報を活用することによる異常検出法を提案する。具体的には,音と振動の相関特性を評価するための条件付確率分布に関する展開表現に着目することにより,音と振動の時系列データに基づき機械の異常確率を予測する一手法について検討を行う。さらに,モータによって駆動された回転機器からの音・振動に関する観測データに本手法を適用することにより,理論の有効性を実験的にも確認する。
- 2009-11-12
著者
-
太田 光雄
広島大学
-
生田 顕
県立広島大学経営情報学部
-
折本 寿子
広島商船高等専門学校流通情報工学科
-
堂野 彰子
県立広島大学経営情報学部
-
折本 寿子
県立広島大学経営情報学部
-
生田 顕
県立広島大学
-
折本 寿子
経営情報学部 県立広島大学
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