ニューラルネットとファジー確率論理の並列的汎化能力を利用した非ガウス任意音環境の拡張的評価法
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概要
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現実の音環境における不規則信号は、様々な環境要因により複雑な変動特性を示すのが常である。本論文では、このような実状況の環境騒音に対する統計的一評価手法を原理的に提案している。特に実用性に考察の主点を置き、ごく少数個のみのパラメータを持つ単純・標準化された結果を、まず理論的枠組みに採る。次に、単純から複雑への拡張原理に支えられた2種情報処理法として、ニューラルネットワークとファジー確率論理を採り上げ、現実の音環境における複雑さへも適用可能な形態へと方法論を拡張する。最後に音環境での実測データに適用することにより、方法論の有効性を3種の実際的場合へ適用して原理的に確認している。
- 社団法人日本音響学会の論文
- 1995-04-01
著者
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