ファジィ推論の導入による不確実な音環境システムに対する状態推定
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概要
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現実の音環境における観測データには、しばしば統計量未知の外来雑音のような不確実性が含まれている。例えば、暗騒音下で観測される騒音評価量と対象騒音に対する評価量の間には複雑な非線形関係が存在しており、両者の関係を関数表現することは一般に困難である。このような場合、対象としている音環境を、不確実性を含むファジィシステムとして考察することは、合理的な一解析法である。本研究では、暗騒音混入のメカニズムが未知の音環境システムにおいて,対象騒音に関する状態変量(例えば各種騒音評価量)を推定するための一信号処理法をファジィ推論を導入することにより提案している。提案した理論の有効性は、実測した道路交通騒音データに適用することにより確認している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-16
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