確率ニューラルネットワーク導入に基づく道路交通騒音のL_xデータからのL_<eq>予測法

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概要

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• This paper presents a practical prediction or transformation method from L_x data to L_<eq> value, especially for the road traffic noise at night with a small traffic volume. The nonlinear relationship between L_x and L_<eq> is grasped in principle by introducing a probabilistic neural network. Finally, the validity of the proposed method is experimentally confirmed too by applying it to the actually observed road traffic noise at night.

• 社団法人日本音響学会の論文

著者

• 中迫 昇

  Department of Electronic Systems and Information Engineering, Kinki University

• 中迫 昇

  近畿大生物理工

• 太田 光雄

  Department of Electronic and Information Engineering,Kinki University

• 太田 光雄

  Faculty Of Engineering Kinki University

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