免疫アルゴリズムを用いた複数画像探索と書籍特定への応用
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概要
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生体の獲得免疫を模倣した免疫アルゴリズム(Immune Algorithm:IA)を用いて,対象画像内からテンプレート画像と一致性の高い部分画像を複数探索するできることが示されている.しかし,従来の方式ではバイナリ型の遺伝子表現を用いており,遺伝子型の空間と実際に探索を行う空間との位相構造の差が大きく異なるため,十分な精度の解を得られない場合や探索に無駄が生じる場合がある.また,一種類のテンプレート画像探索を目的としているため,複数種類のテンプレート画像を探索する場合,テンプレート画像ごとに独立して探索を行う必要があり探索効率が低下する.本論文では,従来の抗体に新たなテンプレート画像を識別する遺伝子を組込んだ,整数型IAを用いた複数画像探索方式を提案する.書架画像中から書籍背表紙に印刷されている複数種類の巻号情報を探索する実験により,提案する手法は従来の手法に比べて効率的に解を探索できることが分かった.
- 情報知識学会の論文
- 2009-10-28
著者
-
小野 智司
鹿児島大学工学部
-
中山 茂
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
森山 賀文
有明工業高等専門学校電気工学科
-
森山 賀文
有明工業高等専門学校
-
中山 茂
鹿児島大学
-
小野 智司
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学
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