家庭用ゲーム機の入力デバイスを用いた階層型ニューラルネットワークによるジェスチャ認識
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概要
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ノンバーバルコミュニケーションであるジェスチャにおいて,人間の意思や感情は,手などの位置よりもむしろ身体に加えられた力に顕著に現れると考えられる.本論文では,運動中に働く力は加速度によって検出できることから,三軸加速度センサを用いた階層型ニューラルネットワークによるジェスチャ認識を試みた.家庭用ゲーム機Wiiに付属のWiiリモコンを入力デバイスとしたジェスチャ認識実験の結果,階層型ニューラルネットワークの入力値に単なる正規化された加速度の順列を用いることで,特定演者だけでなく不特定演者に対しても高い認識率を示し,汎用性のあるジェスチャ認識エンジンを構築できることが確認できた.
- 2010-01-15
著者
-
中山 茂
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
飯村 伊智郎
鹿児島大学工学部情報工学科
-
飯村 伊智郎
熊本県立大学 総合管理学部
-
藤木 拓郎
熊本県立大学
-
飯村 伊智郎
熊本県立大学総合管理学部総合管理学科
-
中山 茂
鹿児島大学
-
飯村 伊智郎
熊本県立大学
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