ビンパッキング問題における免疫アルゴリズムの有効性の検討(<特集>最適化問題へのアプローチ)
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概要
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免疫アルゴリズム(IA)は,自身の持つ抗体産生機構と自己調節機能により大域的最適解を含む複数の準最適解を発見するアルゴリズムである.本論文では,代表的な最適化問題の一つであり,IAの有効性が検討されていないビンパッキング問題(BP)に着目する.BPを対象としたIAを提案し,BPにおけるIAのパラメータ設定方法,およびIAの探索性能について検証を行う.評価実験の結果から,遺伝的アルゴリズム(GA)では最適解を発見することが困難な問題において,IAは最適解を発見できることを確認した.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2008-12-15
著者
-
小野 智司
鹿児島大学工学部
-
中山 茂
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
森重 綾太
鹿児島大学工学部情報工学科
-
飯間 等
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
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飯間 等
京都工芸繊維大学
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中山 茂
鹿児島大学
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森重 綾太
鹿児島大学理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学理工学研究科
-
森重 綾太
鹿児島大学大学院理工学研究科情報生体システム工学専攻
-
小野 智司
鹿児島大学
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