道路標識抽出におけるネットワーク構造フィルタ自動設計手法の有効性の基礎検討(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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任意の画像処理フィルタを自動生成する問題を組み合わせ最適化問題として定式化し,遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA),遺伝的プログラミング(Genetic Programming: GP)によって解く手法が提案されている.未知の画像処理フィルタを既知の基本フィルタの組み合わせで表現するこれらの手法は,画像処理フィルタの開発を自動化,省力化する.これまでに基本フィルタをリスト構造に組み合わせた画像処理フィルタをGAで自動生成する方法と,木構造フィルタをGPによって自動生成する手法が提案されている.近年ではネットワーク構造を持つフィルタをGAで自動設計する手法が提案された.本研究はネットワーク構造の画像処理フィルタ設計手法の改善を目的とし,円形道路標識の領域抽出を行うフィルタの自動生成およびその結果の検証を行った.
- 2010-03-08
著者
-
小野 智司
鹿児島大学工学部
-
中山 茂
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
前田 浩志
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
中山 茂
鹿児島大学
-
小野 智司
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学理工学研究科
-
小野 智司
鹿児島大学
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