自由記述メッセージからの学習者の特徴表現抽出(教育工学)
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概要
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本論文では,自由記述された,2種類の文章集合から特徴的な表現を自動的に抽出する手法を提案する.例えば,提案手法は,学習の前後に実施した自由記述形式のアンケートから特徴的な表現を抽出し,学習効果を効率良く分析することなどに有益である.提案手法では,使用の差異と一般性という2種類の指標に基づいて特徴表現を抽出する.使用の差異は,抽出候補となる表現の文書集合間での使用順位の差異に基づいて定量化する.また,一般性は,抽出候補となる表現が文書集合中でどの程度一般的に使用されているかに基づいて定量化する.更に,文書集合を工夫して分割することで,使用の差異と一般性を複数回計算し,よりロバストな特徴表現の抽出を実現する.実験の結果,提案手法は,従来手法では抽出できない特徴表現を抽出できることを確認した.更に,提案手法で抽出された特徴表現は,学習効果の分析支援となることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-01
著者
-
掛川 淳一
山口東京理科大学
-
森広 浩一郎
兵庫教育大学
-
森広 浩一郎
兵庫教育大学大学院
-
掛川 淳一
兵庫教育大学
-
須田 幸次
兵庫教育大学
-
永田 亮
甲南大学
-
森田 千寿
神戸市立神戸西高等学校
-
永田 亮
兵庫教育大学
-
永田 亮
甲南大学知能情報学部
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