遠い視点からの歩行者追跡に適した特徴抽出手法の検討(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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近年,監視や車載用途での利用を対象とした歩行者認識に関する研究が盛んに行われている.このような応用では,遠い視点からの歩行者認識が必要とされるが,ここで用いられる認識処理は,一般に,前処理等を行った後に,画像中から歩行者を検出処理によって発見し,一度見付けた歩行者の位置を追跡処理により把握し続けることによって実現される.このような歩行者認識の精度を向上させるためには,検出処理,追跡処理,それぞれの精度を向上させる必要がある.この2つの重要な処理のうち,検出処理に関しては高精度な手法が幾つか提案されるに至っているが,追跡処理に関しては精度が十分であるとは言い難い.そこで,本研究では,遠い視点からの歩行者追跡の性能に大きな影響を与える特徴抽出手法に関する検討を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-06-04
著者
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宮本 龍介
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻
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宮本 龍介
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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石黒 剛大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻
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石黒 剛大
奈良先端科学技術大学院大学
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石黒 剛大
奈良先端科学技術大学院大
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宮本 龍介
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報システム学専攻
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