学習者の不得意分野を同定するCAIシステム : 学習者モデルと教授ロジックの提案
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概要
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近年,インターネットの普及により,web環境下で稼働する学習支援システムに期待が寄せられている.しかし,実際に商用で利用されているCAIシステムのほとんどは,学習者の回答が正解不正解にかかわらず,次に呈示される教材画面が常に同じであるので,学習者が十分に理解している部分も学ばねばならず,学習効率の良いシステムとは言えない.著者らは,学習者の不得意分野を自動的に同定することにより,学習者が不得意としている部分だけを学べば良いようなCAIシステムの構築を目指している.そこでは,システムが学習者の不得意分野を把握するために,新しい学習者モデルを採用している.これにより,教材作成の容易さを維持したままで学習者の不得意分野を同定することが出来る.本論文では,システムがどのような学習者モデルと教授ロジックで,学習者の不得意分野を同定するか,具体例を挙げて明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-12
著者
-
古宮 誠一
芝浦工業大学大学院工学研究科
-
上之薗 和宏
芝浦工業大学大学院
-
上之薗 和弘
芝浦工業大学大学院
-
金子 真也
芝浦工業大学大学院
-
古宮 誠一
芝浦工業大学
-
橘 知宏
芝浦工業大学大学院
-
佐藤 彰紀
芝浦工業大学大学院
-
橋立 真理恵
芝浦工業大学
-
古宮 誠一
芝浦工業大学大学院 工学研究科
-
古宮 誠一
芝浦工業大学大学院
-
橋立 真理恵
芝浦工業大学大学院
-
古宮 誠一
芝浦工業大学大学院理工学研究科
-
古宮 誠一
芝浦工大 大学院理工学研究科
-
上之薗 和宏
青山学院大学附置情報科学研究センター
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