物語自動要約手法の提案 : 談話理解モデルに基づいた重要文抽出(学生セッション 1)

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概要

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近年、インターネットなどを通して莫大な情報で世界は満ち溢れている。このため, 要点の迅速な把握を支援するテキスト要約の重要性がますます高まってきている。これまで、テキスト要約は、様々な表層的手掛りに基づいてテキストから重要文を抽出することによってなされてきた。これに対し、私たちは、人間のテキスト理解という視点から重要文を抽出する手法を提案する。提案する手法では、物語理解モデル、すなわち、どのように人々は物語を理解しているのかを考えに入れた。このことから、私たちは、被験者にいくつかの物語テキストから重要だと考えられる文を選択するよう依頼し、命題ネットワークを用いてそれらの文から導出された命題がどのように連結しているのかを検討した。その結果、いくつかの特異な連結パターンがあることが発見された。本稿では、その連結パターンをテンプレートして利用することで物語テキストから重要文が抽出できるという結果を報告する。
社団法人電子情報通信学会の論文
2005-03-07

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