SIMOモデルに基づくICAと頭部伝達関数の影響を受けないバイナリマスク処理を組み合わせた両耳聴覚補助システム(音響信号処理/一般)
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概要
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我々が日常生活において受聴している音には,周囲の環境雑音や目的外の話者などの干渉音が含まれている.そのため,会話対象の話者の音声が聞き取り辛くなるという状況が多々発生する.このような状況でコミュニケーションを円滑に行うためには,受聴音から干渉雑音を抑圧し,目的話者の音声を聞き取りやすくすることが有効であると考えられる.そこで本研究では,目的話者の定位感を保持したまま干渉雑音を効果的に抑圧できる,高臨場聴覚補助システムの構築を目標とする.我々は同様のシステムとして,Single-Input Multiple-Output (SIMO)モデルに基づく独立成分分析とバイナリマスクを併用した,ブラインド音源分離モジュールによる両耳補聴システムを提案している.しかしこのシステムは,音源の配置がユーザ正面に対し左右どちらか片側に偏っている場合,分離性能が芳しくないという問題がある.これはユーザの頭部伝達関数の影響により,システム後段のバイナリマスク処理が,意図通りに動作しないことに起因する.そこで本報告では,頭部形状の特性に依存していた既存手法を改善することにより上記の問題点を克服した,新たな聴覚補助システムを提案する.有残響下においての提案法と従来法との比較実験の結果から,音源配置が片側に偏っている場合での提案システムの有効性が確認された.
- 2008-07-11
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
森 康充
奈良先端大・情報
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
森 康充
奈良先端科学技術大学院大学
-
高藤 良太
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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