構文片を用いた分野の同定を必要としない意見・評判情報抽出(「主観表現処理の最前線」シンポジウム)

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概要

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本研究では構文片を手掛かりとした、大規模テキストからの商品に対する意見や評判の抽出手法を提案する。構文片とは係り受けの最小単位である。構文片は単語連接のように扱いやすく、部分的な構文構造も保持している。評判抽出においては評価の対象と評価表現の両方を同時に扱うことができる処理単位である。そのため高精度の評判抽出が可能でありテキストの分野に応じて辞書を作り直す必要がないという利点があるが、表現の網羅性に問題があった。本手法では教師データを用いて肯定、否定の極性を付与した構文片の辞書を構築した。この辞書を用いて肯定、否定、その他の文分類を行った。さらに、辞書を汎化、拡張することで再現率の向上を図った。異なる分野の評判が含まれるデータで文分類を行った結果、適合率80%、再現率50%という結果が得られた。
2008-01-31

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