文間接続関係の自動同定のための人間による同定分析(談話・要約)
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概要
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我々は文間の接続関係を自動的に推定するシステムの構築を目指している。先行研究において我々は、入力の二文間の接続関係を大規模なテキストデータによる統計的処理によって推定する手法を提案した。このときの正解率は65%であった。更なるシステムの向上のために3人の被験者に、テキスト全体を見た場合と二文だけに情報を限定した場合の二通りについて実際に接続関係を判断してもらい、比較検討した。この結果から各接続関係の近さをビジュアル化し、さらに全ての接続関係を組み合わせて作成したSVMとの相関から、我々が示した各接続関係の近さが妥当なものであることを示した。人間の接続関係の推定結果から得られた知見を基に今後のシステムの精度向上を図る。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-27
著者
-
山本 和英
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
山本 和英
長岡技術科学大学 電気系
-
山本 和英
Atr音声翻訳通信研究所:(現)atr音声言語通信研究所
-
関根 聡
ニューヨーク大学
-
関根 聡
ニューヨーク大学コンピュータサイエンス学科
-
齋藤 真実
長岡技術科学大学電気系
-
関根 聡
ニューヨーク大
-
山本 和英
良岡技術科学大学 電気系
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