濃縮還元型文要約モデルの検討(談話・要約)

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概要

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現在、様々な文要約の研究が行われている。これらの研究は、原文より重要な部分を抜き出すことで文要約を行っている。そのため人間が行う要約のような原文にない表現を用いた要約文になることはない。我々は人間が要約を行うように、原文から必要な表現を抜き出し、その表現を用いて文を作成することで、より自然な要約文の生成を目指した。そこで、人間と同様に原文から要約に必要な表現を抽出し(濃縮)、その表現に機能語を補完することで文を生成する(還元)要約モデルの提案及び検討を行なった。要約に必要な表現の抽出にはSVMを用い、文の生成には原文情報を用いずに他のコーパスによる統計情報を用いて行なった。結果として80%の要約率で要約した際に可読性の評価で36%、意味の評価で45%の正解率を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-07-21

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