順位付け文書からの影響因子マイニング(マイニング、要約)(テーマ:「Webマイニングによる情報活用と自然言語処理」その他一般)
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概要
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アクセスランキングなどの順位が付与された文書群を情報にして高順位となる文書の影響因子のマイニングを試みた。まず、文書の順位情報をアクセス数などに相当する興味と直接関係のある値に変換した上で、各単語ごとに高順位への影響度を計算し、この情報から文書全体の興味の強さを推定する。以上のモデルを用いて出力の順位と実際の順位を比較した結果、出力上位30記事中10.6記事が実際に上位記事であり、順位相関係数の平均は0.20であった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-16
著者
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