教示例の人工的拡張により学習効率を改善した3次元形状類似検索(セッション1:CG一般,テーマ:ユーザインタフェースのためのCG及びCG一般)
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概要
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検索対象の特徴が成す部分空間を学習することで距離計算を改善する3次元モデルの形状類似検索手法が注目されている.これらの手法で用いられる統計的学習アルゴリズムは,多数の学習サンプルがあって初めて検索性能を向上させることができる.しかし,実際には十分な和の学習サンプルが得られないことが多い.本稿では,限られた数の学習サンプルを暗黙の前提知識に基づいて増やすことで,部分空間の学習を助ける手法を提案する.実験的評価の結果,提案手法で学習した部分空間を用いて距離計算することにより,3次元モデル検索性能の向上が見られた.
- 2008-06-30
著者
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