近傍の距離に注目した多様体ランキング法の改良とその3次元モデル検索の応用
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概要
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本論文では,近傍の距離に注目した多様体ランキング法の改良とその3次元モデル検索への応用を提案する.3 次元モデルの形状類似検索における検索精度向上に有効な手法として,特徴空間における特徴点の分布を考慮して類似度計算を行う Manifold Ranking 法がある.しかし,検索要求の小さな近傍 (検索結果の最上位付近) に注目すると,単純な距離計算 (例えば L2 距離) に比べ Manifold Ranking 法の方が検索精度が低下する場合がある.本研究では,Manifold Ranking を基としながら,単純な距離で得られた検索結果の上位を基にして検索要求を拡張して再度順位付けを行うことにより,順位付けの結果を改選することを目指す.実験的評価の結果,提案手法が検索性能を改善することが分かった.
- 2011-11-10
著者
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