対話型遺伝的アルゴリズムにおける評価方法と個体生成方法の検討

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概要

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本研究ではショッピングサイトなどにおいて,商品選択時のユーザの嗜好を学習し,ユーザの嗜好に合った商品提示を行う仕組みとして対話型遺伝的アルゴリズム(iGA)を用いる.iGAを用いることにより,商品選択時のユーザの嗜好を反映した商品提示が可能になると考えられる.しかし,iGAを用いる際はユーザ負担の軽減と嗜好の多峰性について検討する必要がある.本論文では,前者に対し,提示個体からユーザの嗜好に合った個体のみを選択する評価方法,後者に対し,クラスタリングを用いた個体生成方法を提案し,その有効性を検証する.Tシャツを対象として.iGAを用い,これら2つの提案手法を組込んだ商品選択支援システムを構築した.構築したシステムにおいて,評価方法,個体生成方法,それぞれの評価実験を行い,提案する評価方法がユーザ負担の軽減に有効であること,提案する個体生成方法が嗜好の多峰性に対応した個体を生成し,提示することができていることを確認した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2008-03-04

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