教材コンテンツ双方向推薦システムの実装
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概要
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近年,eラーニングが普及し,企業の研修や大学の講義などで取り入れられている.この背景にはSCORMやWebCTなどのLMSの発展が上げられ,システムの運用だけでなくコンテンツの導入も容易となったことにある。コンテンツが増大することは学習の幅を広める一方,学習者がコンテンツ選択の際,何を学べば良いのか迷うといった懸念がある。本研究では,学習者が遷移したコンテンツの順番,つまり学習者がどのように学習を行ったかという学習履歴を基に,コンテンツの関連性を求め,推薦する双方向推薦システムの開発を行った.本稿では,著者らが開発した復習支援システムAIRS(An Individual Reviewing System)の概要及び,双方向推薦システムの詳細と,その評価と有効性について述べる.
- 2008-02-16
著者
-
松澤 俊典
東京電機大学院情報環境学研究科
-
山口 未来
東京電機大学大学院工学研究科
-
和田 雄次
東京電機大学情報環境学部
-
土肥 紳一
東京電機大学情報環境学部
-
和田 雄次
東京電機大学
-
土肥 紳一
東京電機大学情報環境学部情報環境学科
-
土肥 紳一
東京電機大学大学院情報環境学研究科情報環境工学専攻
-
土肥 紳一
東京電機大学 工学部 基礎教育系列
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