異種情報融合フレームワークの提案
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概要
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ユビキタスコンピューティング社会では,コンピュータ,スマートフォンはじめ様々な機器から大量のデータが収集される.今日では,これらのデータを集約し,知識や傾向を発見し意思決定などに役立てることが重要になっている.しかし,収集されたデータは多種多様なデータベース上に置かれており,情報の収集には膨大な時間を要する.本稿では,異種データベースの統合的な情報の抽出及び異種情報群同士の結合機能を提供することで,あたかも一つの仮想データベースから情報を抽出する異種情報融合フレームワークを実現する.
- 2014-09-11
著者
-
杉野 栄二
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
澤本 潤
岩手県立大学
-
和田 雄次
東京電機大学
-
杉野 栄二
岩手県立大学
-
瀬川 典久
岩手県立大学
-
杉野 栄二
岩手県立大学大学院
-
瀬川 典久
岩手県立大学大学院
-
佐藤 裕幸
岩手県立大学
-
鈴木 吉輝
岩手県立大学
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