2B3-2 イントロン付きGenetic Network Programmingの基礎検討(2B3 GA・GP)

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概要

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• 最近,GA,GPを拡張した遺伝的ネットワークプログラミング(GNP)が提案されている.GNPは有向グラフ構造の遺伝子で解を表現することが大きな特徴であり,エージェントの過去の行動を暗黙的に記憶でき,ノードを再利用できるためコンパクトなプログラムを作成することができる.本研究では,GNPの性能向上のためイントロンノードを導入する.イントロノードは従来の判定・処理ノード間に配置され、接続を分岐することによってGNP内の多くのノードを有効活用することを目指している.ノードを有効活用することによって,プログラムの進化の高速性と未知環境への対応能力(汎化能力)が高いルールが構築されることを確認する.

• 2006-09-25

著者

• 間普 真吾

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 平澤 宏太郎

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 古月 敬之

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 江藤 慎治

  早稲田大学情報生産システム研究センター

• Hu Jingle

  Waseda University

• Hu J

  早稲田大 大学院情報生産システム研究科

• Hirasawa Kotaro

  Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University

• Hirasawa Kotaro

  Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University

• 平澤 宏太郎

  早稲田大学

• 胡敬 炉

  九州大学

• 畑 和宏

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 畑 和宏

  早稲田大学

• 間普 真吾

  早稲田大学理工学術院情報生産システム研究科

• 間普 真吾

  早稲田大学大学院 情報生産システム研究科

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