ノード数減少型RBFネットワークとその制御器設計問題への応用
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概要
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In this paper, a new approach is proposed to determine the structure of radial basis function (RBF) networks. This approach starts with an enough number of hidden nodes and reduces the number of nodes in the course of learning. The algorithm can be employed in the problems where only the performance index of the network output is given, as well as in the supervised training problems where the desired output values are available. Also, it is applicable to either of classification problems and function approximation problems.
- 2003-02-01
著者
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
村田 純一
九州大学大学院 システム情報科学府
-
伊藤 信治
日立製作所
-
伊藤 信治
(株)日立製作所 システム開発研究所
-
Murata Junichi
Department Of Electrical And Electronic Systems Engineering Faculty Of Information Science And Elect
-
Murata Junichi
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
伊藤 信治
株式会社日立製作所システム開発研究所
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
伊藤 信治
(株)日立製作所
-
村田 純一[他]
Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
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