Genetic Network Programming によるエレベータ群管理システムの基礎検討
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概要
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Genetic Network Programming (GNP) has been proposed as a new method of evolutionary computations and its basic characteristics are studied. GNP is constructed using graph structures whose gene consists of directed graphs, so it is possible to search solutions effectively especially for the dynamic real world problems due to the implicit memory function of its structure. Also GNP can easily implement a priori knowledge into its structure as functional nodes. There has been no example where GNP is applied to real world systems until now. In this paper, Elevator Group Supervisory Control System (EGSCS) which is a typical real world system is studied using GNP. From the simulations, the availability of GNP to EGSCS is confirmed and it is clarified that the proposed method can show better performances than other conventional methods.
- 2005-07-01
著者
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
古月 敬之
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
江口 徹
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
マルコン シャンドル
フジテック(株)
-
Markon S
フジテック
-
Markon Sandor
フジテック
-
シャンドル マルコン
フジテック株式会社
-
Hirasawa Kotaro
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University
-
Hirasawa Kotaro
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
胡敬 炉
九州大学
-
周 金
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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