ノード数可変型 Genetic Network Programming
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概要
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Genetic Network Programming (GNP) is a kind of volutionary methods, which evolves arbitrary directed graph programs. Previously, the program size of GNP was fixed. In the paper, a new method is proposed, where the program size is adaptively changed depending on the frequency of the use of nodes. To control and to decide a program size are important and difficult problems in Evolutionary Computation, especially, a well-known crossover operator tends to cause bloat. We introduce two additional operators, add operator and delete operator, that can change the number of each kind of nodes based on whether a node function is important in the environment or not. Simulation results shows that the proposed method brings about extremely better results compared with ordinary fixed size GNP.
- 2003-01-01
著者
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
村田 純一
九州大学大学院 システム情報科学府
-
胡 敬炉
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
片桐 広伸
九州大学
-
Murata Junichi
Department Of Electrical And Electronic Systems Engineering Faculty Of Information Science And Elect
-
Murata Junichi
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
胡敬 炉
九州大学
-
片桐 広伸
九州大学大学院 システム情報科学府
-
村田 純一[他]
Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
-
胡 敬炉
九州大学大学院 システム情報科学府
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