共生学習進化型マルチエージェントシステムとその応用

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概要

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• Recently, systems are becoming more complex and larger than ever, so numerous attempts have been made to introduce biological features into artificial systems, because many biological systems in the nature exist as one of the most complex systems.Multi agent system with symbiotic learning and evolution have been recently proposed. It is named Masbiole. In this paper, Masbiole is reviewed and the method for evolving multi agent systems is proposed. From simulations on a multi objective knapsack problem, it has been clarified that Masbiole has better performance than that of conventional multi objective genetic algorithms.

• 2003-01-01

著者

• 平澤 宏太郎

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 江口 徹

  九州大学大学院臨床・腫瘍外科

• 江口 徹

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 胡 敬炉

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 平澤 宏太郎

  早稲田大学

• 胡敬 炉

  九州大学

• 中西 賢精

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 江口 徹

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 胡 敬炉

  九州大学大学院 システム情報科学府

• 中西 賢精

  九州大学

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