105 Genetic Network Programmingによるエレベータ群管理制御の最適化
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概要
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Evolutionary Computation (EC) which models the mechanisms in evolution of biology has been studied and applied to various real world systems recently. Among them, Elevator Group Supervisory Control System (EGSCS) is one of them and practical applications of it by Genetic Algorithm (GA), have been reported. On the other hand, Genetic Network Programming (GNP) has been proposed as a new method of evolutionary computation recently. GNP consists of a directed graph, so it is expected to realize the efficient performances for EGSCS. In this paper, a new EGSCS using GNP is proposed and studied.
- 2006-01-18
著者
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
江口 徹
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
マルコン シャンドル
フジテック(株)
-
Markon S
フジテック
-
Markon Sandor
フジテック
-
シャンドル マルコン
フジテック株式会社
-
Hirasawa Kotaro
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University
-
Hirasawa Kotaro
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
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