2A2-3 多エージェント間の共生進化アルゴリズム(2A2 マルチエージェント)
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概要
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社会モデルはとても複雑であり,多くの共生関係が存在している.そこで,進化論的計算手法である遺伝的ネットワークプログラミング(Genetic Network Programming:GNP)を用い,生物の共生現象をモデル化した共生進化型マルチエージェントシステム(Multi Agent System with Symbiotic Learning and Evolution:Masbiole)を社会システムのシミュレーションに展開する.本論文では,社会システムの1例として「どうけいゲーム」を用い,追跡警察,警護警察,どろぼうの3者間でのMasbioleの挙動の検討を行う.
- 2006-09-25
著者
-
間普 真吾
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
古月 敬之
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
Hu Jingle
Waseda University
-
Hu J
早稲田大 大学院情報生産システム研究科
-
Hirasawa Kotaro
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University
-
Hirasawa Kotaro
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
胡敬 炉
九州大学
-
田中 大介
早稲田大学
-
間普 真吾
早稲田大学理工学術院情報生産システム研究科
-
間普 真吾
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科
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