擬似イントロンノードを用いた遺伝的ネットワークプログラミング
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概要
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Recently, Genetic Network Programming (GNP) has been proposed, which is an extension of Genetic Algorithm(GA) and Genetic Programming(GP). GNP can make compact programs and can memorize the past history in it implicitly, because it expresses the solution by directed graphs and therefore, it can reuse the nodes. In this research, intron-like nodes are introduced for improving the performance of GNP. The aim of introducing intron-like nodes is to use every node as much as possible. It is found from simulations that the intron-like nodes are useful for improving the training speed and generalization ability.
- 2008-08-01
著者
-
嶋田 香
早稲田大学情報生産システム研究センター
-
間普 真吾
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
陳 艶
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
江藤 慎治
早稲田大学情報生産システム研究センター
-
平澤 宏太郎
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda University
-
Hirasawa Kotaro
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University
-
Hirasawa Kotaro
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
間普 真吾
早稲田大学理工学術院情報生産システム研究科
-
間普 真吾
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科
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