1C3-4 Benchmark Test of RasID-GA for Inequality/Equality Constrained Optimization
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概要
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In general, optimization is to find the optimal solution or approximate solutions of the problems which are unconstrained and constrained. Especially constrained optimization problems are often used in real world applications. The conventional constrained optimization methods use penalty functions to solve given problems. But, it is generally recognized that the penalty function is hard to handle in terms of the balance between penalty function and objective function. This paper presents RasID-GA for constrained optimization problems. The proposed method is tested and compared with Evolution Strategy using well-known 11 benchmark problems with constraints. From the Simulation results, RasID-GA can find an optimal solution and approximate solutions without using penalty function.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2006-09-25
著者
-
平澤 宏太郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
古月 敬之
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
MABU Shingo
Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University
-
HU Jinglu
Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University
-
Hu J
早稲田大 大学院情報生産システム研究科
-
Mabu Shingo
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda University
-
Hirasawa Kotaro
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kyushu University
-
Hirasawa Kotaro
Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering Kyushu University
-
孫 東圭
早稲田大学
-
平澤 宏太郎
早稲田大学
-
胡敬 炉
九州大学
-
Hu Jinglu
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda University
-
Hu Jinglu
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda Univ.
-
Mabu Shingo
Graduate School Of Information Production And System Waseda University
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