エッジ強調を考慮したBayesian Wavelet Shrinkageに基づいたスペックル低減フィルタ
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概要
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本研究では,スペックル低減のためにBayesian Wavelet Shrinkage法のアルゴリズムを適用した.その際,エッジと思われる領域の保存をテンプレート処理で行うことにより,より鮮明な画像が得られるノイズ低減アルゴリズムの確立を目指した.結果はBayesian Wavelet Shrinkage法を普通に施すよりも画像構造を保存しているということがテスト画像(Lena画像)を用いることで確認することができた.また,スペックルノイズが不可避な人工衛星リモートセンシングのSAR画像に対してもこのアルゴリズムを適用した結果,画像構造の保存,スペックルノイズの低減において十分な結果を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
山崎 謙介
学芸大学自然科学
-
山崎 謙介
東京学芸大学地学教室
-
若林 裕之
日本大学
-
山崎 謙介
東京学芸大学
-
山崎 謙介
東京学芸大学教育学部
-
山崎 謙介
東京学芸大学教育学部数学情報科学科
-
本間 輝明
東京学芸大学
-
山崎 謙介
東京学芸大
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