変分ベイズ法の自由エネルギーを用いた雑音に頑健なオンライン発話区間検出(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)

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概要

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本稿では、雑音に頑健な発話区間検出の問題を扱っている。従来の発話区間検出ではヒューリスティックな状態機械が一般的に用いられているが、この代替として、識別器のオンラインEM学習に変分ベイズ法のアプローチを導入することを提案する。変分ベイズ法では、モデルのデータに対する証拠の近似として自由エネルギーが得られる。この自由エネルギーは、識別器の信頼性の尺度として用いることができ、しかも少数のサンプルで更新することができる。本研究ではこれを利用して、雑音のみからなる区間を検出し、従来法のようにヒューリスティックに依存しない形で、より信頼性の高い発話区間検出の実現を図る。CENSREC-1-Cデータベースを用いた評価実験の結果、提案する手法により有意な改善を得ることができた。
一般社団法人情報処理学会の論文
2007-12-20

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