冗長性のある離散ウェーブレット変換のサブバンド適応ディジタルフィルタへの適用に関する研究
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概要
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Adaptive digital filtering is a widespread technique in many applications. In some applications such as acoustic echo cancellation or active noise control, very large adaptive digital filters are used in a system identification context. In addition, subband techniques for adaptive digital filters have been proposed to improve their convergence. On the other hand, discrete wavelet transform is one of the methods of signal processing, and multiresolusion analysis is the well-known method of them. This multiresolusion analysis forms filter banks and can be used for the subband filters. However, it has a demerit of lack of shift invariance, and the adaptive digital filter using it has little advantage of convergence. Therefore, in this paper, redundant discrete wavelet transform is proposed to be used for the subband adaptive digital filter. Thereby, many kinds of orthogonal wavelets, which have been prepared for the discrete wavelet transform, can be used for the widespread adaptive digital filters. In addition, some simulations are given to show the effectiveness of the proposed method in the system identification context, moreover, acoustic echo cancellation with speech signals is simulated.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2007-10-25
著者
-
三輪 昭生
岡山県工業技術センター
-
吉田 浩治
岡山理科大学
-
吉田 浩治
岡山県工業技術センター 機械系技術部応用電子グループ
-
川畑 洋昭
岡山県立大学
-
林田 平馬
岡山県立大学大学院情報系工学研究科
-
中瀬 暁之
(株)富士通ビジネスシステム
-
戸田 浩
豊橋技科大
-
川畑 洋昭
岡山県立大学情報工学部
-
川畑 洋昭
岡山県立大
-
戸田 浩
岡山県立大学情報工学部
-
林田 平馬
岡山県立大学情報系工学研究科
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