信号到来方位の確率的最大尤度推定における大局解および局所解について(信号処理,知的マルチメディアシステム,及び一般)
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概要
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本論ではセンサアレイを用い方位推定について,確率信号モデルに基づく最大尤度推定法(Stochastic Maximum Likelihood estimation, SML推定)の解の一意性について考察する.大域的探索を行うとSML推定の適切な解が得られないことがしばしば発生する.本稿では,SML推定の大局解と局所解の性質を調べ,この問題は,SML推定法には,本質的に解の一意性がないこと,すなわち評価関数から得られる解が複数存在することを示す.また.複数の局所解の中から,方位推定として望ましい解を得るためには,確定的信号モデルによる最大尤度法(Dterministic Maximum Likelihood estimation, DML推定)の解を初期値とし,局所的探索を行うのが最適であることを述べる.
- 2007-09-21
著者
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